Ngày 15/10/2026 tại TP.HCM, Công ty CP Dịch vụ Công nghệ Tin học HPT tổ chức HPT D-DAY 2026 với chủ đề R³ – Real Technology, Real Operation, Real Result (Công nghệ thật, Vận hành thật, Kết quả thật). Sự kiện quy tụ hơn 650 đại biểu cùng gần 30 hãng công nghệ trong và ngoài nước, tập trung vào bài toán đưa công nghệ ra khỏi giai đoạn thử nghiệm để đi vào hoạt động thực tế.

Chương trình gồm phiên khai mạc vào buổi sáng và bốn phiên chuyên đề vào buổi chiều, xoay quanh chiến lược công nghệ, ứng dụng công nghệ theo ngành, hạ tầng và dữ liệu cho AI, an toàn thông tin và an ninh hậu lượng tử. Song song đó là khu triển lãm, trình diễn các mô hình vận hành thực tế.

Ông Ngô Vi Đồng, Chủ tịch HĐQT HPT phát biểu khai mạc 

Phát biểu khai mạc, ông Ngô Vi Đồng, Chủ tịch HĐQT HPT, nhìn nhận Việt Nam vẫn còn khoảng cách đáng kể về năng lực phát triển AI so với các quốc gia dẫn đầu trong khu vực như Singapore, Thái Lan và so với trình độ quốc tế.

Theo ông, trong bối cảnh trật tự kinh tế và quản trị quốc gia ngày càng dịch chuyển sang không gian số, Việt Nam không thể đứng ngoài cuộc mà cần chủ động xác định vị trí trong hệ sinh thái AI toàn cầu. Tuy nhiên, điều quan trọng không chỉ là tiếp cận công nghệ mà phải nâng cao năng lực thực chất, biến công nghệ thành động lực tăng năng suất lao động và hiệu quả kinh doanh.

Đây cũng chính là vấn đề được đặt ra xuyên suốt HPT D-DAY 2026: AI đang được sử dụng đến đâu và đã thực sự tạo ra thay đổi trong hoạt động của tổ chức hay chưa?

Nếu trước đây doanh nghiệp thường bắt đầu câu chuyện bằng việc lựa chọn một nền tảng, một phần mềm hay một công cụ AI, thì bài toán hiện nay rộng hơn. Công nghệ phải gắn với chiến lược, dữ liệu, con người, quy trình và quản trị rủi ro; đồng thời phải chứng minh được giá trị sau khi đưa vào vận hành.

Từ tài chính, thuế đến công dân số

Phiên khai mạc mở đầu với những góc nhìn từ cơ quan quản lý và doanh nghiệp về cách công nghệ đang được đưa vào những lĩnh vực có quy mô vận hành lớn.

Ông Phạm Anh Tuấn, Vụ trưởng Vụ Thanh toán, Ngân hàng Nhà nước

Ông Phạm Anh Tuấn, Vụ trưởng Vụ Thanh toán, Ngân hàng Nhà nước, đặt vấn đề về việc chuyển từ số hóa giao dịch sang tối ưu hóa quyết định bằng AI, dữ liệu lớn và định danh số. Ông nhấn mạnh: “Công nghệ chỉ thực sự tạo ra chuyển đổi số khi giải quyết được bài toán thực tế và mang lại giá trị đo lường được.”

Theo thông tin được chia sẻ tại sự kiện, 95% tổ chức tín dụng đã triển khai chiến lược số hóa và hơn 90% giao dịch được thực hiện trên các kênh số. Điều này cho thấy giai đoạn đầu của số hóa đã diễn ra khá sâu rộng, nhưng bước tiếp theo là làm thế nào để dữ liệu và AI tham gia vào quá trình ra quyết định, quản trị rủi ro và nâng cao hiệu quả vận hành.

 Mở rộng việc ứng dụng AI sang ngành Thuế, bà Trần Thị Xuân, đại diện Ban Công nghệ, chuyển đổi số và tự động hóa, Cục Thuế, chia sẻ về bài toán quản lý khối lượng dữ liệu rất lớn với hơn 1 triệu doanh nghiệp, khoảng 3,6 triệu cá nhân và hộ kinh doanh cùng đội ngũ khoảng 28.000 cán bộ, công chức.

Theo bà Xuân, ngành Thuế đã chuyển từ trạng thái hoài nghi sang chủ động xây dựng các bài toán công nghệ, trong đó có các trợ lý AI hỗ trợ người nộp thuế tra cứu nghĩa vụ, giải đáp chính sách và hướng dẫn kê khai. Hệ thống đã ghi nhận hơn 3 triệu lượt tương tác, với tỷ lệ hài lòng trên 80%.

Định hướng tiếp theo là tái thiết kế quy trình nghiệp vụ và tích hợp AI xuyên suốt hơn, đồng thời hỗ trợ cán bộ phân tích rủi ro, nhận diện gian lận hóa đơn và dự báo nguy cơ quá tải hệ thống.

Trong khi đó, bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số TP.HCM, trình bày về hệ sinh thái số phục vụ cộng đồng với chủ đề “Công dân số TP.HCM: Hệ sinh thái số toàn diện phục vụ cộng đồng”.

Cách tiếp cận này đưa câu chuyện công nghệ ra khỏi phạm vi doanh nghiệp, hướng tới bài toán rộng hơn: công nghệ cuối cùng phải phục vụ người dân, hỗ trợ quản lý và tạo ra những dịch vụ thuận tiện, hiệu quả hơn.

 Bốn phiên chuyên đề: Công nghệ phải đi cùng chiến lược

 Phiên Real Operation 1 – Chiến lược công nghệ dành cho lãnh đạo tập trung vào góc nhìn quản trị gồm các chia sẻ của ông Nguyễn Huy, Trưởng ban Công nghệ, Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia với chru đề:  “Hạ tầng tin cậy quốc gia: Mở khóa lợi thế cạnh tranh mới cho doanh nghiệp Việt Nam”.

Tiếp đó, ông Đào Trung Thành, chuyên gia tư vấn chiến lược CNTT và AI, đặt câu hỏi “Trao quyền cho AI: Quản trị thế nào để tạo ra kết quả thật?”.

Ông Phạm Đỗ Nhật Vinh, Thành viên Điều hành, Trưởng Khối Tư vấn Ngành Tài chính - Ngân hàng, KPMG Việt Nam, trình bày về cách ngân hàng có thể bứt phá với hệ sinh thái vận hành bằng AI.

Điểm đáng chú ý của phiên này là AI được đặt trong bài toán chiến lược và quản trị, thay vì chỉ được nhìn như một công cụ kỹ thuật. Hạ tầng, dữ liệu, quyền kiểm soát, mô hình quản trị và khả năng tạo giá trị trở thành những điều kiện song hành với việc triển khai AI.

 Phiên Real Operation 2 – Giải pháp ứng dụng theo ngành tập trung vào những trường hợp ứng dụng cụ thể.

Ông Nguyễn Tuấn Khang, Giám đốc khu vực phụ trách Nền tảng dữ liệu & AI, IBM ASEAN, trình bày về AI thời gian thực và khả năng khai phá tri thức trong kinh doanh; Ông Alexey Kozin, Kỹ sư Giải pháp cấp cao, FIS, đề cập đến thị trường tài chính Việt Nam trong kỷ nguyên công nghệ số, blockchain và AI; Ông Derek Lim, Quản lý khu vực Đông Nam Á, Tricentis, tập trung vào việc tăng tốc cùng AI nhưng vẫn bảo đảm an toàn trong quá trình triển khai.

Sau các tham luận là tọa đàm “Ứng dụng công nghệ, dữ liệu và AI trong vận hành doanh nghiệp”, do ông Nguyễn Việt Anh, Phó Tổng Giám đốc HPT, điều phối. Thành phần tham gia gồm ông Phạm Anh Tuấn của Ngân hàng Nhà nước, ông Nguyễn Huy của Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, ông Nguyễn Bảo Tri, Giám đốc CNTT Unilever Việt Nam, và ông Nguyễn Tuấn Khang của IBM ASEAN.

Việc đặt đại diện cơ quan quản lý, tổ chức dữ liệu, doanh nghiệp sử dụng công nghệ và nhà cung cấp giải pháp trong cùng một cuộc thảo luận cho thấy bài toán AI không thể được giải quyết chỉ từ phía nhà cung cấp công nghệ. Nó đòi hỏi sự kết nối giữa bài toán nghiệp vụ, dữ liệu, năng lực triển khai và yêu cầu quản trị.

Real AI: Không có hạ tầng và dữ liệu, AI khó đi xa

Nếu hai phiên Real Operation tập trung vào chiến lược và ứng dụng, phiên Real AI – Từ hạ tầng đến AI đi sâu vào nền tảng phía sau các hệ thống AI với các nội dung về hệ sinh thái lưỡng dụng cho công nghiệp AI Việt Nam, Sovereign AI, làm chủ dữ liệu và hạ tầng, cũng như kinh nghiệm triển khai AI trong ngân hàng.

Các diễn giả gồm Thiếu tướng, PGS, TS Đoàn Hùng Minh, nguyên Phó Chủ nhiệm Tổng cục Công nghiệp Quốc phòng; ông Nguyễn Hoàng Tín, Kiến trúc sư Giải pháp Red Hat; ông Lưu Danh Đức, Phó Tổng Giám đốc phụ trách CNTT và chuyển đổi số Sacombank; ông Nguyễn Chiến Thắng, nhà sáng lập “Mì AI”; ông Nguyễn Trần Thức, Kiến trúc sư Giải pháp HPE Việt Nam và ông You Qinghong, Giám đốc Kỹ thuật NetApp.

Đáng chú ý, phiên tham luận này đã đặt lại cách nhìn về AI: “Sự thật về triển khai AI: Công nghệ không phải là nhân tố quyết định thành công.”

Real Security: AI càng phát triển, yêu cầu bảo mật càng cao

 Tại phiên thảo luận này, các nội dung tại phiên tập trung vào mối đe dọa AI từ bên ngoài và bên trong, AI trong giám sát, bảo vệ hệ thống AI-native, bảo mật lượng tử, bảo vệ dữ liệu và rủi ro nội bộ, cũng như bảo vệ quá trình doanh nghiệp ứng dụng AI.

Tham gia phiên có các chuyên gia đến từ Hiệp hội An ninh mạng Quốc gia, Oryza Systems, GreenNode/VNG, SpecterAI Quantum Security, SearchInform Vietnam, Check Point, Fortinet và M.Tech.

 78,6% tổ chức vẫn ở hai cấp độ trưởng thành AI đầu tiên

Một trong những thông tin đáng chú ý nhất tại HPT D-DAY 2026 là kết quả khảo sát “Thực trạng ứng dụng AI trong tổ chức” năm 2026, do HPT phối hợp với Hội Tin học TP.HCM và chuyên gia tư vấn chiến lược CNTT, AI Đào Trung Thành thực hiện.

Khảo sát đánh giá mức độ trưởng thành AI theo mô hình V-STAR, gồm năm nhóm năng lực: chiến lược và lãnh đạo; công nghệ, dữ liệu và vận hành AI; nguồn nhân lực và mô hình vận hành; quản trị rủi ro và AI có trách nhiệm; hiện thực hóa giá trị và mở rộng ứng dụng.

Kết quả cho thấy 47,8% tổ chức ở cấp độ khởi phát, 30,8% ở cấp độ định hình, 18,4% ở cấp độ chuẩn hóa và chỉ 3% đạt cấp độ chuyển hóa. Như vậy, 78,6% tổ chức được khảo sát vẫn nằm ở hai cấp độ trưởng thành AI thấp nhất.

Con số này cho thấy một thực tế đáng chú ý: việc sử dụng AI chưa đồng nghĩa với việc doanh nghiệp đã có năng lực AI. Một nhân viên có thể sử dụng công cụ AI để viết nội dung, phân tích dữ liệu hoặc xử lý công việc hằng ngày. Nhưng để AI trở thành năng lực của tổ chức, doanh nghiệp phải trả lời được nhiều câu hỏi khác: dữ liệu lấy từ đâu, ai quản lý, quy trình nào được thay đổi, con người được đào tạo ra sao, rủi ro được kiểm soát thế nào và kết quả được đo bằng chỉ số nào.

Khảo sát cũng ghi nhận 58% người tham gia xem an toàn dữ liệu và đạo đức AI là thách thức; 52% gặp vấn đề thiếu nhân sự AI; 48% quan tâm đến chi phí và khả năng xác định ROI; trong khi 42% gặp hạn chế về dữ liệu và hạ tầng.

Những con số này phần nào lý giải vì sao từ “AI” đến “AI tạo ra giá trị” vẫn còn một khoảng cách khá lớn.

Khi công nghệ được đặt vào một quy trình cụ thể

Tinh thần R³ không chỉ được thể hiện qua các phiên thảo luận mà còn được đưa vào khu vực Real Technology, nơi khách tham dự có thể trực tiếp quan sát các mô hình vận hành.

Với mô hình nhà máy thông minh, máy móc, camera, cảm biến và các hệ thống phần mềm được kết nối để theo dõi hoạt động sản xuất theo thời gian thực. AI Machine Vision hỗ trợ nhận diện lỗi sản phẩm, cánh tay robot thực hiện phân loại tự động, trong khi IoT, MES và WMS giúp theo dõi thiết bị, sản lượng, chất lượng và hiệu suất.

Cách trình diễn này khác với việc chỉ giới thiệu một phần mềm hay một thiết bị. Người xem có thể nhìn thấy công nghệ nằm ở đâu trong quy trình và nó giải quyết công việc nào.

Ở khu vực Art Tech, công nghệ được mở rộng sang lĩnh vực văn hóa và trải nghiệm với số hóa vật thể 3D, không gian du lịch 3D/360 độ, thực tế ảo, gương thông minh và tranh nghệ thuật gắn chip NFC.

HPT cũng tổ chức khu triển lãm với gần 20 gian hàng của HPT và các đối tác công nghệ như IBM, Microsoft, HPE, NetApp, Check Point, Red Hat, OpenText và nhiều đơn vị khác.

Công nghệ phải đi cùng kết quả 

Điểm đáng chú ý của HPT D-DAY 2026 không nằm ở việc có thêm bao nhiêu công nghệ mới được giới thiệu, mà ở cách đặt lại câu hỏi về giá trị của công nghệ.

Từ ngân hàng, thuế, chính quyền số đến sản xuất, dữ liệu và an toàn thông tin, các tham luận đều quay về một điểm chung: công nghệ chỉ có ý nghĩa khi giải quyết được một vấn đề cụ thể.

AI có thể giúp phân tích nhanh hơn, tự động hóa nhiều hơn và xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn. Nhưng nếu dữ liệu không đủ chất lượng, nhân lực không đủ năng lực, quy trình không thay đổi, rủi ro không được kiểm soát hoặc doanh nghiệp không xác định được hiệu quả đầu tư, việc đưa thêm công nghệ vào hệ thống chưa chắc tạo ra thêm giá trị.

Công nghệ thật là công nghệ phù hợp với bài toán. Vận hành thật là công nghệ được tích hợp vào quy trình và được con người sử dụng. Và kết quả thật là giá trị có thể nhìn thấy, đo lường và kiểm chứng.

Như ông Phạm Anh Tuấn nhấn mạnh tại sự kiện, công nghệ chỉ thực sự tạo ra chuyển đổi số khi giải quyết được bài toán thực tế và mang lại giá trị đo lường được.

Trong bối cảnh doanh nghiệp đang đứng trước rất nhiều lựa chọn về AI, dữ liệu, tự động hóa và hạ tầng số, có lẽ đây mới là tiêu chí quan trọng nhất: không phải doanh nghiệp đã mua hay sử dụng công nghệ gì, mà công nghệ đó đã thay đổi hoạt động của doanh nghiệp như thế nào.

HPT D-DAY 2026, vì thế, đặt ra một bài toán rộng hơn câu chuyện ứng dụng AI: làm thế nào để doanh nghiệp chuyển từ “biết và dùng công nghệ” sang “vận hành bằng công nghệ”, từ đó tạo ra năng suất, hiệu quả và giá trị có thể đo lường.